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Promesses et pièges potentiels de l'IA dans le commerce mondial

L'IA est considérée comme un facteur de changement pour le commerce international, mais les opportunités qu'elle offre s'accompagnent également de défis.
23 Sep 2024
9 minutes

L'intelligence artificielle est généralement considérée comme une technologie révolutionnaire qui changera fondamentalement la façon dont nous faisons du commerce transfrontalier. Selon l'Organisation mondiale du commerce (OMC), l'intelligence artificielle générative pourrait contribuer à l'économie mondiale à hauteur de 4 400 milliards de dollars par an, avec un impact durable sur les secteurs et le commerce international.

Mais l'IA n'est pas une panacée, et son pouvoir perturbateur, dont on parle beaucoup, n'est pas forcément positif dans tous les domaines. En fait, il n'est pas exclu que l'adoption généralisée de l'IA conduise à des déséquilibres commerciaux croissants entre les pays et à une montée du protectionnisme. À l'heure actuelle, il est difficile de déterminer quel scénario - positif, pessimiste ou intermédiaire - est le plus probable.

La promesse de l'IA

Le potentiel de l'IA est bien connu, même si son adoption n'en est qu'à ses balbutiements, loin derrière le battage médiatique. Selon Goldman Sachs Research, on peut s'attendre à une augmentation de 25 % de la productivité.

Lorsque la productivité augmente, la croissance économique et le commerce mondial ont tendance à suivre. Et il y a encore plus de raisons de croire que le scénario positif pourrait prévaloir lorsqu'on examine l'impact de l'IA sur le commerce international :

  • Le commerce international consiste en partie à repérer les tendances et à prévoir qui voudra quoi, où, quand et en quelles quantités. L'IA peut analyser d'énormes ensembles de données pour découvrir les modèles et les tendances qui peuvent aider à prédire avec précision les points névralgiques du commerce mondial.
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  • L'IA peut également simplifier les chaînes d'approvisionnement. Les algorithmes d'IA peuvent analyser un large éventail de données pour identifier les chaînes d'approvisionnement et les itinéraires de livraison les plus optimaux dans certaines circonstances. Cela peut réduire les coûts tout en créant des réseaux commerciaux plus fiables.
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  • L'IA améliore la visibilité et le contrôle. Associée à la technologie de l'internet des objets (IdO), l'IA peut suivre les marchandises lorsqu'elles traversent des pays, des continents et des océans. Les acheteurs peuvent suivre leurs commandes en temps réel, ce qui leur permet de se préparer et d'éviter les retards ou les perturbations.
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  • L'IA peut améliorer la communication centrée sur le client. Les chatbots intelligents pilotés par l'IA peuvent parler aux clients dans leur propre langue, leur fournir des mises à jour sur les expéditions et des estimations de la date de livraison à la minute près, et répondre à toutes leurs questions.

Combler le fossé technologique

Il ne s'agit là que de quelques exemples d'utilisation de l'IA pour rationaliser le commerce mondial, mais l'adoption de l'IA présente également des inconvénients potentiels.

Le plus évident est peut-être que l'IA pourrait creuser davantage le fossé de la productivité et du commerce entre les pays développés et les pays en développement.

« Dans un avenir proche, ce sont les pays les plus riches qui devraient dépenser le plus pour l'IA », explique Theo Smid, économiste principal chez Atradius. « Si la technologie tient ses promesses, les gains de productivité et d'efficacité qui en résulteront donneront aux entreprises de ces pays un avantage significatif sur leurs concurrents des pays en développement. »

Les pays en retard pourraient avoir du mal à rattraper leur retard. Les logiciels d'IA peuvent être relativement bon marché, mais dans un monde où 2,6 milliards de personnes n'ont toujours pas accès à l'internet, tirer le meilleur parti de cette technologie nécessitera d'importants investissements dans les infrastructures. De nombreux pays en développement auront du mal à réaliser ces investissements - dans la production d'électricité, la capacité de stockage des données et les connexions à large bande, entre autres - à court terme.

À l'autre bout de la chaîne, les entreprises doivent avoir accès au crédit pour acheter ou moderniser leur équipement informatique. Elles ont également besoin de talents : du personnel spécifiquement formé pour mettre en œuvre les outils d'IA et les faire fonctionner, ainsi que pour analyser les données produites par ces outils. Là encore, des investissements sont nécessaires. Comme toute nouvelle technologie, l'IA est susceptible, à court terme, de creuser davantage le fossé déjà existant en matière de compétences informatiques au niveau mondial.

Rétrécissement des réseaux commerciaux

Dans ce scénario, les pays en retard deviennent moins compétitifs sur les marchés internationaux, ce qui limite la croissance du commerce mondial. Les algorithmes d'IA qui analysent en permanence d'énormes quantités de données (des documents financiers aux modèles météorologiques) pour identifier les producteurs les plus rentables et les plus fiables élimineront rapidement les producteurs qui pourraient être considérés comme un risque sur la base de ces données.

Les algorithmes peuvent également être utilisés pour identifier les risques politiques ou de réputation. Les tensions géopolitiques créent déjà un monde commercial plus polarisé, avec les États-Unis et l'Europe d'un côté et la Chine et la Russie de l'autre. L'IA peut faciliter la suppression des maillons de la chaîne d'approvisionnement provenant de pays « hostiles » et permettre de consacrer davantage d'efforts à la délocalisation et à la relocalisation. En bref, il pourrait être plus facile d'ériger des barrières commerciales dans un monde régi par l'IA.

Les considérations relatives à la confidentialité des données, à la propriété intellectuelle et à la sécurité nationale entrent également en ligne de compte. Les États-Unis et d'autres pays ont déjà imposé des restrictions à l'exportation de technologies avancées de fabrication de puces afin de ralentir la progression de l'industrie chinoise des semi-conducteurs. L'IA pourrait rendre plus efficace la coopération internationale en matière de restrictions commerciales. Elle pourrait même être utilisée pour ralentir sa propre prolifération à l'échelle mondiale.

Les problèmes de propriété intellectuelle pourraient nuire au commerce

Les problèmes de propriété intellectuelle pourraient également conduire à un renforcement du protectionnisme. Des approches différentes de la propriété intellectuelle peuvent créer des tensions entre les pays, entraînant des restrictions commerciales sur les biens numériques et de nouveaux obstacles à l'exportation de services numériques.

Les problèmes peuvent provenir de la propriété intellectuelle des outils d'IA eux-mêmes, ou de biens qui se situent entre les mondes physique et numérique, tels que les voitures autonomes et les robots industriels. Ces produits utilisent une IA très avancée et pourraient faire l'objet d'interdictions d'importation et d'exportation à l'avenir pour des raisons de sécurité nationale ou de protection de la propriété intellectuelle.

Ce n'est pas encore le cas, mais la politique commerciale dans ces domaines est fragmentée, déséquilibrée et mûre pour la modernisation. Même en l'absence de nouvelles restrictions commerciales, l'incohérence des politiques actuelles en matière d'IA et de flux de données numériques pourrait décourager le commerce international ou en augmenter le coût.

L'IA : un atout ou un obstacle pour le commerce mondial ?

Les partisans du scénario positif affirment qu'indépendamment de ces défis, le potentiel d'amélioration de la productivité de l'IA l'emporte sur toutes les autres considérations. Ce point de vue est partagé par l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), entre autres, qui préconise une libéralisation accrue du commerce des technologies de l'information et de la communication afin de tirer le meilleur parti de la révolution de l'IA.

Mais il est clair qu'il y a des obstacles à surmonter pour concrétiser cet optimisme. Une grande partie du monde pourrait être laissée pour compte au fur et à mesure que l'IA se développe, ce qui entraverait le potentiel de croissance du commerce mondial. D'un autre côté, les outils de l'IA pourraient aider les pays en développement à être compétitifs si les gouvernements et les entreprises privées investissent également dans les infrastructures et les compétences.

Par ailleurs, l'IA pourrait renforcer une nouvelle ère de protectionnisme, en donnant aux pays les outils nécessaires pour identifier les vulnérabilités de leurs chaînes d'approvisionnement et ériger des barrières contre les marchandises provenant de pays qui ne respectent pas les nouvelles normes en matière de propriété intellectuelle ou de sécurité nationale. Les pays amis pourraient également coopérer plus facilement et accélérer la polarisation du commerce mondial. L'IA fournit l'intelligence nécessaire pour faciliter la délocalisation et la quasi-délocalisation.

Dans cette optique, le rôle de l'IA dans le commerce international dépendra largement d'évolutions géopolitiques plus larges. Avec une technologie qui a le potentiel d'améliorer ou de restreindre le commerce transfrontalier, les politiciens et les décideurs politiques auront en fin de compte un rôle important à jouer dans son impact.